Как исследование забытого мастера стало экспериментом с ИИ
Как исследование забытого мастера советской анимации стало экспериментом с ИИ и культурной памятью
О проекте
Меня зовут Софья, студентка Школы дизайна НИУ ВШЭ. В рамках курса по продвижению с использованием ИИ-инструментов я решила провести необычный эксперимент: превратить свою курсовую работу по истории анимации в контент-проект о забытом художнике Данииле Менделевиче — создателе визуальных образов «Голубого щенка», «Русалочки» и других классических советских мультфильмов. Исследовательский вопрос звучал амбициозно: может ли ИИ помочь не только в продвижении контента, но и в сохранении культурной памяти? Что происходит, когда современные технологии встречаются с архивными материалами советской анимации?
От культурной загадки к цифровому эксперименту
Все знают «Голубого щенка», «Русалочку» 1968 года, «Катерок» — классику советской анимации. Но никто не знает, кто их рисовал. Попробуйте найти информацию про Даниила Александровича Менделевича — увидите три строчки о человеке, который создал визуальные образы, знакомые нескольким поколениям.
Современные ИИ-инструменты могут помочь не только в продвижении культурных исследований, но и в «оживлении» архивных материалов, создавая новые способы взаимодействия с наследием советской анимации. Изучение творчества Менделевича через анализ визуального языка его работ, создание контента для разных платформ и использование ИИ для анимации архивных кадров.
Лабораторная работа: ИИ встречается с советским архивом
Анализ творчества через ИИ
Промпт для ChatGPT-4: «Ты — искусствовед, специализирующийся на советской анимации. Проанализируй работы художника-постановщика Даниила Менделевича: „Четверо с одного двора“ (1967), „Русалочка“ (1968), „Голубой щенок“ (1976), „Катерок“ (1970). Как менялся его визуальный язык? Какие техники он использовал для создания разных миров в одном произведении? Структурируй анализ по хронологии и выдели ключевые инновации.»
Результат: ChatGPT помог структурировать наблюдения о том, как Менделевич адаптировал стиль под каждую задачу — от простых силуэтов в детских мультиках до сложных многослойных миров в «Русалочке». ИИ выделил системность в его подходе: каждое визуальное решение было продиктовано драматургической задачей.
Создание контента для VC.RU через ИИ
Промпт для ChatGPT-4:
«Адаптируй академическое исследование о художнике-постановщике советской анимации под формат VC.RU. Аудитория — креативные директора, дизайнеры, культурные продюсеры. Фокус на профессиональных уроках: как художник адаптировал стиль под разные задачи, системность в творческом подходе, актуальность для современного дизайна. Тон — экспертный, но живой.»
Результат: ИИ предложил подачу через призму профессионального мастерства, выделив актуальные для современных дизайнеров принципы работы Менделевича: адаптивность стиля, системное мышление, умение создавать различные визуальные миры для разных задач.
Революционный эксперимент: оживление архивов
SEO-адаптация культурного контента
Промпт для Perplexity: «Какие поисковые запросы используют люди, интересующиеся советской анимацией? Как оптимизировать статью о забытом художнике-постановщике для поиска? Учитывай, что аудитория может искать как профессиональную информацию о дизайне, так и ностальгический контент о детских мультфильмах.»
Результат: Perplexity выявил, что люди ищут «создатели советских мультфильмов», «художники Союзмультфильма», «стиль советской анимации». ИИ предложил использовать эмоциональные крючки типа «мультфильмы нашего детства» в сочетании с профессиональной терминологией.
Ключевые инсайты исследования
ИИ как инструмент культурного анализа оказался неожиданно эффективен. ChatGPT помог систематизировать визуальные наблюдения, которые я делала интуитивно, и выявить закономерности в творчестве Менделевича. ИИ структурировал хаотичные заметки в последовательную аргументацию.
VEO2 «понимает» эстетику прошлого лучше, чем ожидалось. Когда я подавала архивные кадры, ИИ не пытался их «улучшить» или осовременить, а бережно анимировал, сохраняя аутентичность. Это открыло возможности для создания образовательного контента на основе архивных материалов.
Культурная ностальгия работает как вирусный контент. Несмотря на узкую тему, материал о Менделевиче вызвал неожиданно сильный отклик. Люди начали делиться воспоминаниями о мультфильмах, искать дополнительную информацию.
ИИ помогает находить современные применения исторического материала. Когда я просила ChatGPT найти актуальные уроки в работе Менделевича для современных дизайнеров, он выделил принципы, которые действительно применимы в текущих проектах: адаптивность стиля, системное мышление, создание эмоциональной связи через визуал.
Ограничения метода и этические дилеммы
Этические вопросы использования чужого творчества. При создании VEO2-анимаций встал вопрос: насколько этично использовать архивные кадры, даже в образовательных целях? Решила всегда указывать авторство Менделевича и студии Союзмультфильм, позиционируя работу как исследовательскую.
Технические ограничения для архивных материалов. VEO2 иногда интерпретировал низкое качество архивных кадров как художественный прием и излишне стилизовал результат. Пришлось тщательно отбирать исходные изображения.
Проблема контекста для ИИ. ChatGPT иногда «додумывал» факты о Менделевиче, которых нет в источниках. Пришлось постоянно проверять и корректировать информацию, опираясь только на подтвержденные данные.
Малоизвестная тема = сложности с SEO. Perplexity показал, что по конкретно Менделевичу практически нет поисковых запросов. Пришлось работать с более широкими темами вроде «художники советской анимации».
Компетенции цифрового исследователя
Культурно-исследовательская работа с ИИ. Научилась использовать ИИ не только для создания контента, но и как инструмент анализа: структурирование наблюдений, выявление закономерностей, поиск современных применений исторического материала.
Этическое использование архивных материалов. Развила понимание того, как работать с культурным наследием с помощью ИИ, сохраняя уважение к авторам и контексту эпохи.
Адаптация узкоспециализированного контента. Освоила принципы превращения академического исследования в материал для разных аудиторий: от профессиональных дизайнеров до людей, ностальгирующих по советским мультфильмам.
Работа с архивными визуальными материалами в ИИ. Поняла специфику использования VEO2 для исторических изображений, научилась балансировать между современными возможностями и аутентичностью оригинала.
Исследовательское мышление в digital-среде. Развила навык постановки исследовательских вопросов и поиска ответов через комбинацию традиционных методов и ИИ-инструментов.
Что это означает для культуры и ИИ
Эксперимент показал, что ИИ может стать инструментом сохранения и популяризации культурной памяти. VEO2-анимации архивных кадров создают новые способы взаимодействия с историческим материалом, делая его доступным для современной аудитории. ИИ помогает превращать академические исследования в понятный широкой аудитории контент, не упрощая суть. Современные технологии могут «оживлять» архивы, создавая мостики между прошлым и настоящим. Изучение забытых мастеров через ИИ-анализ выявляет принципы, актуальные для современной работы.
Дальнейшие вопросы для исследования
Аналитика продвижения
Несмотря на небольшие цифры, качество аудитории оказалось высоким. 6 заинтересованных просмотров из 9 общих — это 67% глубокого engagement, что превышает средние показатели для культурного контента. Один лайк может показаться скромным результатом, но для узкоспециализированной темы это говорит о том, что материал нашел свою аудитории.
Главный инсайт: культурно-образовательный контент требует не массовых охватов, а точного попадания в целевую аудитории, заинтересованную в глубоком изучении темы.
Материалы проекта
Статистика Mediiia 9 просмотров, 6 заинтересованных просмотров (67% engagement), 1 лайк
Заключение
Эксперимент показал, что ИИ может быть не только инструментом создания контента, но и союзником в сохранении культурной памяти. Технологии помогают находить новые способы рассказывать о забытых мастерах, делая их наследие доступным современной аудитории. Главный урок: самые интересные проекты получаются на пересечении традиций и инноваций. Даниил Менделевич создавал визуальные миры в аналоговую эпоху, а современные ИИ-инструменты помогают эти миры заново открыть и переосмыслить. Возможно, именно такие проекты — бережное использование технологий для сохранения культуры — станут новым направлением в цифровых гуманитарных науках.
Описание применения генеративных моделей
ChatGPT-4 — анализ творчества Менделевича, адаптация академического материала под разные платформы: https://chat.openai.com
Perplexity — исследование поисковых запросов по советской анимации, SEO-оптимизация культурного контента: https://www.perplexity.ai
VEO2 — анимация архивных кадров из мультфильмов с сохранением аутентичной эстетики: https://deepmind.google/technologies/veo/
