Визуализация данных: Anxiety and Depression Mental Health Factors
Введение
Для анализа я выбрала данные, связанные с психологическим состоянием людей: уровнем тревожности, депрессии, стресса, а также факторами, которые могут на них влиять. Данный датасет я нашла на сайте Kaggle.
Мне было интересно проанализировать именно эти данные, так как тема ментального здоровья всегда актуальна и социально значима. Я считаю также особенно важно понимать, какие повседневные факторы могут влиять на уровень тревожности и депрессии. Анализ таких данных может быть не только интересный, но и полезный.
Для визуализации данных я выбрала следующие типы графиков:
1. Столбчатая диаграмма; 2. Круговая диаграмма; 3. Гистограмма; 4. Линейный график
Разнообразие графиков помогло мне подробнее изучить материал и сделать более точные выводы.
Этапы работы
Визуальное оформление
Для визуального оформления графиков я сгенерировала цветовую гамму в сине-фиолетовых тонах, которые, по моему мнению подходят теме
Цветовая палитра
Обработка данных
В начале своей работы я импортировала matplotlib.pyplot и pandas, а затем загрузила датасет в формате csv. После этого я задала размер текста, шрифт, и цветовую гамму. Далее я перешла к построению графиков.
Визуализация данных
На этой диаграмме показано, как меняется уровень тревожности в зависимости от социального положения человека. Мы видим средние значения баллов тревожности в каждой категории. С помощью этого графика, мы можем понять, как занятость влияет на психологическое состояние.
Круговая диаграмма показывает долю участников с разным уровнем образования. Это позволяет оценить, какие категории образования преобладают в выборке.
Гистограмма отображает, какое количество часов спят участники исследования. Это важно, так как качество и продолжительность сна тесно связаны с психоэмоциональным состоянием.
На линейном графике мы видим, как уровень депрессии меняется с возрастом. Это нужно для того, чтобы понять повышается ли депрессия с возрастом или наоборот
Заключение
В результате анализа данных были выявлены взаимосвязи между психоэмоциональным состоянием людей и такими факторами, как сон, физическая активность, социальная поддержка и финансовый стресс. Исходя из графиков, мы можем сделать вывод о том, что более высокий уровень тревожности наблюдается у безработных и студентов, а физическая активность и социальная поддержка связаны с более низкими показателями депрессии и стресса. Недостаток сна также может быть одним из ключевых факторов тревоги и депрессии. В заключение, я считаю, что самое важное это индивидуальный подход к оценке ментального состояния.
Ссылки
В ходе исследования также были использованы такие нейросети как ChatGPT для генерации цветовой гаммы и для генерации обложки.
1. ChatGPT https://chatgptchatapp.com/ru Prompt 1: create a color palette of 5 pastel, light colors associated with sadness, apathy, depression. A calm color palette with shades of blue and purple. Write the color code.
2. Leonardo.ai https://leonardo.ai Prompt 2: A mesmerizing abstract artwork evoking feelings of depression, anxiety, sadness, and apathy, dominated by a palette of rich, muted violets and blues.
Блокнот с кодом и датасет: https://disk.yandex.ru/d/qAs3tAm_t8KnCw
