Spotify 2023
В этом проекте я проанализировала датасет Spotify 2023, содержащий информацию о популярных треках на платформе. Мне показалась интересна эта тема в связи с тем, что, во-первых музыкальные предпочтения отражают настроения общества и культурные тенденции. Во-вторых, современные стриминговые платформы собирают огромные массивы данных, позволяющие увидеть музыкальные тренды через статистику. И я нахожу интересным выяснить, что делает песню популярной в 2023 году.
Оформление
Источником вдохновения для оформления данного анализа является визуальный стиль компании Spotify, используемые цвета/градиенты
Основная информация
В качестве объекта исследования я выбрала датасет Spotify 2023 с Kaggle, содержащий информацию о 953 популярных треках на платформе. Датасет включает не только базовую информацию о песнях (название, исполнитель, год выпуска), но и технические характеристики — танцевальность, энергичность, позитивность и другие параметры.
Об инструментах
В ходе работы над проектом я использовала Python с библиотеками Pandas, Matplotlib и Seaborn. Для повышения эффективности разработки я задействовала ChatGPT 4.5 от OpenAI, что позволило мне оптимизировать код и получить различные подходы к интерпретации данных.
Визуализация
Для визуализации данных я выбрала круговую диаграмму (наглядно показывает соотношение мажорных и минорных композиций), гистограмму (отлично иллюстрирует распределение популярных треков по году выпуска), столбчатую диаграмму (выделяет средние характеристики популярных треков), линейчатую диаграммму (выделяет топовые треки в 2023) и наконец точечную диаграмму (демонстрирует взаимосвязь энергичности и танцевальности в треках)
Анализируя десять самых популярных треков по количеству прослушиваний, я заметила, что абсолютным лидером стала «Blinding Lights» с почти 4 миллиардами стримов, значительно опережая остальных. На втором месте располагается «Shape of You», а тройку лидеров замыкает «Someone You Loved».
Интересно, что в этом списке есть как свежие релизы, так и песни, выпущенные несколько лет назад. Это говорит о том, что в эпоху стриминга жизненный цикл хита оказывается гораздо более длительным, чем раньше. Музыкальные произведения теперь не умирают всего через несколько месяцев после выхода, а они могут годами привлекать новых слушателей благодаря алгоритмическим рекомендациям.
Изучая распределение популярных треков по годам их выпуска, я заметила явное преобладание новых релизов. В 2023 году в чарт вошли 402 трека, выпущенные в 2022 году, 175 треков из 2023 года и 119 треков из 2021 года. Из этого можно сделать вывод, что, несмотря на долговечность отдельных хитов, актуальность релиза по-прежнему играет значительную роль в его популярности.
Можно выявить интересное наблюдение, что мажорные композиции (57.7%) преобладают над минорными (42.3%). Это расходится с распространённым мнением о том, что современное общество больше тяготеет к печальному, минорному звучанию.
Анализ предоставил мне интересное понимание «формулы» создания современного популярного трека. Средние значения музыкальных характеристик много говорят о предпочтениях слушателей: 1 — Танцевальность: 67,0% 2 — Энергичность: 64,3% 3 — Позитивность: 51,4% 4 — Акустичность: 27,1% 5 — Речевое содержание: 10,1%
Можно сделать вывод, что современные слушатели отдают предпочтение танцевальной и энергичной музыке. При этом можно проследить баланс между позитивными и негативными треками — позитивность находится на средней отметке. Низкий уровень акустичности подтверждает доминирование электронного звучания, а малый процент речевого содержания указывает на то, что большинство слушателей интересует именно музыка, а не пение.
В ходе анализа корреляций между различными параметрами я заметила устойчивую связь между энергичностью и танцевальностью треков. На точечной диаграмме это явно проявляется: с увеличением энергичности, как правило, возрастает и танцевальность.
При добавлении цветовой кодировки по уровню позитивности также становится заметна интересная тенденция: треки с высокой позитивностью чаще встречаются среди энергичных и танцевальных композиций, хотя некоторые исключения всё же имеются. Это вполне логично, ведь позитивная музыка обычно вызывает желание двигаться.
Большинство популярных треков расположены в верхней части графика, что ещё раз подтверждает, что высокая танцевальность сейчас является приоритетом для слушателей.
Ключевые выводы
Подводя итоги анализа, можно выделить несколько ключевых наблюдений о музыкальных трендах 2023:
1. Долговечность хитов В эру стриминга треки могут оставаться популярными гораздо дольше, чем в прошлом, находя новых слушателей благодаря рекомендациям.
2. Мажорное звучание Мажорные композиции преобладают среди популярных треков
3. Доминирование электроники Низкий показатель акустичности подтверждает преобладание электронного звучания в современных хитах.
4. Взаимосвязь параметров Существует заметная корреляция между энергичностью, танцевальностью и, в меньшей степени, позитивностью треков.
4. Приоритет активной музыки Большинство популярных треков сосредоточено в верхней части по шкале танцевальности и энергичности, что подтверждает высокий спрос на музыку, подходящую для танцев и активного отдыха.
Заключение
Анализ данных Spotify 2023 дал мне по-новому посмотреть на современную музыкальную индустрию с точки зрения цифр и графиков. За этими данными стоят реальные люди, их эмоции и предпочтения, и именно это делает такие исследования особенно ценными.
