Анализ продвижения проекта с использованием ИИ
В данном проекте я использовала нейросети (Perplexity, ChatGPT) для продвижения своего проекта «Фестиваль хоррор-фильмов HORRORFST». С помощью инструментов ИИ был проведен анализ рынка, SEO анализ, и сама генерация контента.
1. Написание статей
Первым пунктом работы стало описание проекта нейросети Perplexity. Чтобы понять, как работать с моим проектом и как его в дальнейшем продвигать, я ответила на несколько вопросов, которые задала мне нейросеть.
Первый промпт (первое сообщение) в чате с ИИ для начала анализа
Следующим шагом стала работа над SEO-оптимизацией. Используя возможности ChatGPT и анализируя данные из Wordstat, я собрала актуальные ключевые слова и фразы, которые востребованы в тематике дизайна, айдентики и хоррор-фестивалей. На основе этих данных я также попросила нейросеть составить/придумать заголовки для статей, чтобы повысить их видимость в поисковых системах и привлечь внимание целевой аудитории.
Поиск ключевых слов для статьей
Генерация статей
Написание статьей также было сделано в Perplexity. Текст получился удачным не с первого раза, поэтому я немного исправляла промпты и просила нейросеть переделать статью. Также текст менялся специально под каждую платформу, учитывая особенности и Tone of Voice статей на каждой (DTF. Пикабу и Яндекс.Дзен).
Видимость статей в поиске
2. Создание видео-контента
Вторым заданием было создать и разместить рекламный видео-ролик на разные платформы. Я выбрала Youtube.com и попросила нейросеть написать мне сценарий именно для этого сайта.
Анализ трендов Youtube Shorts
Сценарии, написанные Perplexity мне не очень понравились — они ощущались очень шаблонными и «неживыми», поэтому я воспользовалась чатом ChatGPT4 | Midjourney в телеграмме и ChatGPT от open ai, так как они выдавали более креативные и интересные идеи. Мне пришлось немного подредактировать текст, но саму идею я оставила придуманную нейросетью. Также, при монтаже, для озвучки я использовала elevenlabs, чтобы добиться «реалистичного» голоса. Само видео я монтировала полностью сама, так как нужно было показать два проекта (до/после), а также музыку я не генерировала, а выбрала популярный трек (по предложению chat gpt). И в конце я попросила эти чаты написать мне список хэштегов для продвижения.
Написание сценария видеоролика
3. Анализ результатов и визуализация данных
Сводная таблица результатов, созданная в чате «ChatGPT4 | Midjourney»
По результатам анализа данных продвижения, можно выделить несколько ключевых моментов. Пикабу демонстрирует наибольший охват аудитории с 3776 показами, однако характеризуется низкими показателями вовлеченности: отсутствием комментариев, преобладанием негативных оценок (2 плюса против 6 минусов) и нулевым CTR. Это указывает на то, что контент был показан широкой аудитории, но не вызвал у нее положительной реакции. DTF показывает гораздо более скромные результаты по охвату (438 показов), но при этом имеет небольшой положительный отклик в виде реакций и открытий. На Яндекс.Дзен зафиксирован минимальный охват (6 показов), однако процент дочитываний относительно высок (20%), что может говорить о заинтересованности тех немногих пользователей, которым контент был показан. Несмотря на высокий CTR (33.3%), низкое количество показов не позволяет сделать значимые выводы. YouTube Shorts зафиксировал 106 просмотров, но имеет низкие показатели вовлеченности: отсутствие подписчиков, малое время просмотра и нулевой CTR, что указывает на необходимость пересмотра стратегии контента и продвижения на этой платформе.
Статистика с сайта Пикабу
1. Статья, выложенная на сайте Пикабу
Показы: 3776 Подписчики: 0 Комментарии: 0 Оценки: 2 плюса / 6 минусов Переходы по ссылке: 0 (0% CTR)
Относительно большое количество показов, но низкая вовлеченность (мало плюсов, много минусов, нет переходов). Контент мог не попасть в интересы аудитории, либо подача не заинтересовала.
Статистика с сайта DTF
2. Статья, выложенная на сайт DTF
Показы: 438 Реакции: 1 Открытия: 33
Небольшое количество показов, но с хорошими реакциями. Можно сделать вывод, что для этой аудитории тема интересна, но охват требуется увеличить.
Статистика с сайта Яндекс.Дзен
3. Статья, опубликованная на сайте Яндекс.Дзен
Показы: 6 Дочитывания: 1 (20%) CTR: 33,3% Подписчики: 0
Очень низкие показатели по всем параметрам. Контент не был показан достаточному количеству пользователей, либо алгоритм счел его нерелевантным. Очень высокий CTR, но из-за крайне малого количества показов он не имеет большого значения.
Статистика с сайта Youtube Studio
4. Видео, выложенное на площадке Youtube Shorts
Просмотры: 106 Подписчики: 0 Показы: 38 CTR: 0%
Низкое количество просмотров и практически полное отсутствие вовлеченности. Требуется пересмотреть формат и содержание видео, а также улучшить продвижение. В первый час просмотры стабильно росли, но, к сожалению, остановились на отметке 104-106 просмотров после 1-2 дней.
Инсайты из статистики:
1. Охват не гарантирует вовлеченность: Пикабу имеет самый широкий охват, но самая низкая вовлеченность, что предполагает, что контент либо не соответствует интересам аудитории этой платформы, либо представлен в неоптимальном формате. Высокое количество показов при низком CTR, большом количестве «минусов» и отсутствии комментариев говорит о том, что контент был «просмотрен», но не «прочувствован».
2. Нишевые платформы требуют адаптации: Несмотря на меньший охват DTF, положительная реакция (пусть и скромная) говорит о том, что на этой платформе можно найти заинтересованную аудиторию.
3. Яндекс.Дзен требует особого подхода: Крайне низкий охват на Яндекс.Дзен свидетельствует о проблемах с алгоритмической видимостью. Необходимо тщательно оптимизировать контент под требования платформы (заголовки, ключевые слова, формат), чтобы увеличить его охват. Высокий CTR указывает на потенциал, если удастся решить проблему охвата.
4. Ключевой фактор — качество и релевантность контента: Общий вывод — успех продвижения зависит не только от охвата, но и от того, насколько контент интересен, полезен и релевантен для конкретной аудитории на каждой платформе. Необходимо тщательно изучать особенности каждой платформы и адаптировать контент под ее специфику.
4. Вывод
В ходе выполнения данного проекта была проведена комплексная работа по созданию и продвижению айдентики кинофестиваля ужасов HorrorFest с использованием современных инструментов искусственного интеллекта. Применение нейросетей позволило не только ускорить процесс генерации визуального и текстового контента, но и сделать его более разнообразным и адаптированным под разные платформы.
Несмотря на попытки адаптации контента под каждую платформу и SEO-оптимизацию, наблюдается низкая вовлеченность аудитории на большинстве из них. Пикабу, демонстрируя наибольший охват, характеризуется преобладанием негативных оценок и нулевым CTR, что указывает на несоответствие контента интересам аудитории. DTF, при меньшем охвате, показывает более положительный отклик, что свидетельствует о потенциале нишевых платформ. Яндекс.Дзен столкнулся с проблемой низкого охвата, несмотря на высокий процент дочитываний, что указывает на необходимость оптимизации контента под требования платформы. YouTube Shorts, несмотря на просмотры, не демонстрирует вовлеченности, что требует пересмотра стратегии контента и продвижения. Кроме того, было выявлено, что сценарии, сгенерированные Perplexity, ощущаются шаблонными и «неживыми», что подчеркивает необходимость более креативного подхода и редактировании текста человеком.
В целом, работа показала, что интеграция ИИ-инструментов в процесс создания и продвижения креативных проектов существенно расширяет возможности дизайнера, позволяет ускорить рабочие процессы и демонстрирует потенциал использования ИИ для продвижения. Вместе с тем, успешное продвижение требует углубленный анализ аудитории, оптимизация контента под конкретные платформы, эксперименты с форматами, улучшение SEO и стимулирование активного взаимодействия с аудиторией. Полученный опыт подтвердил, что ключевым фактором эффективности является не только техническое качество, но и релевантность, оригинальность и грамотная подача материала.
5. Нейросети, использованные в проекте
1. Perplexity AI — анализ проекта, анализ ключевых слов и аудитории для написания статей, написание статей, анализ платформы Youtube Shorts
2. Open AI — написание сценария для видеоролика
3. ChatGPT4 | Midjourney (чат в Телегарм) — написание сценария для видеоролика, анализ статистики
4. Eleven Labs — генерация озвучки для видеоролика
5. Napkin AI — создание графиков для статистики
6. Ideogram — для создания обложки
