Исходный размер 1720x2480

Анализ данных по нераскрытым особо тяжким преступлениям в РФ

Для поиска данных для работы был избран сайт «Портал правовой статистики» [1]. В качестве массива данных используется файл «Не раскрыто особо тяжких преступлений.xml» [5], который в дальнейшем преобразован в CSV-файл благодаря конвертеру [2].

Возник интерес к тому, как менялось количество нераскрытых преступлений из года в год с начала их учета. Самые ранние записи датируются 2010  годом.

Для анализа данных применены точечные диаграммы, гистограммы и линейный график, так как именно данный вид отображения данных в лучшей степени показывает динамику изменений с течением времени и позволяет сравнить наибольшие и наименьшие значения.

Исходный размер 1735x399

Мне захотелось построить точечные диаграммы отдельно для периода 2010-2019 и для периода 2020-2022, а также исключить из графика данные всей Российской Федерации и федеральных округов, поэтому сначала к содержимому файла применился фильтр, исключающий строки по ключевым словам. Новые данные затем сортировались по периодам и записывались в новые переменные.

Для приведения графиков к общему виду применяется библиотека Seaborn, которая позволяет отрисовать сетку графиков.

Точечная диаграмма по регионам

0
0

Для удобства чтения легенда разделена на три колонны, а годы изображены под углом 45  градусов.Точечные диаграммы позволяют увидеть пики нераскрытых преступлений за разные периоды: это 2014–2017 годы в периоде с 2010 по 2019, и 2021  в периоде с 2020 по 2022.

Исходный размер 1730x343
Исходный размер 837x1239

В точечной диаграмме за весь период можно увидеть общую картину пиков и спадов по числу нераскрытых преступлений во вех регионах.

Гистограмма: минимум и максимум

Исходный размер 1733x286
Исходный размер 1200x707

Для расчета Топ-10 регионов с минимальным и максимальным числом нераскрытых особо тяжких преступлений, данные группировались по названию региона, и затем соответствующие значения суммировались для каждого отдельного региона.

Как можно заметить, больше всего нераскрытых преступлений особой тяжести в Москве и Санкт-Петербурге, а меньше всего — в Ненецком и Чукотском АО.

Чтобы сохранить единство стиля, гистограммы выполнены в пастельных оттенках.

Исходный размер 1728x200
Исходный размер 1192x707

Линейный график: прогноз

Исходный размер 1731x284
Исходный размер 872x574

Динамика числа нераскрытых особо тяжких преступлений утешительна: в целом существует тенденция к снижению, особенно при сравнении с 2015  годом, хотя в ближайшие годы график может прийти в локальный максимум.

Вывод

Таким образом, проведен небольшой анализ данных по нераскрытым особо тяжким преступлениям за 2010-2022  годы. Согласно полученным графикам, пик нераскрытых преступлений приходится на 2015-2017  годы, и с тех пор эти значения постепенно снижаются из года в год. На это могут влиять различные факторы: улучшение работы соответствующих органов, установка видеокамер в общественных местах и другие.

Ресурсы

  1. Генеральная прокуратура Российской Федерации Портал правовой статистики//Режим доступа: http://crimestat.ru/opendata (Дата обращения 22.06.2024)
  2. XML  To CSV Converter//Режим доступа: https://www.convertcsv.com/xml-to-csv.htm (Дата обращения 22.06.2024)
  3. Ideogram male thief in  balaclava under magnifying glass in  glamorous vibrant translucent pastel style with bright yellow and white colors, minimalistic and noisy picture, poster, illustration//Режим доступа: https://ideogram.ai/g/Ad5wlIa9S-yj0×288-vmRg/3 (Дата обращения 22.06.2024)
  4. osobo_tyazhkiye.ipynb Google Collab//Режим доступа: https://colab.research.google.com/drive/1TqlNysdaaPt4ojyXDPuc9vHXpHILRvbe?usp=sharing (Дата обращения 22.06.2024)
  5. Проект_Особо_тяжкие_нераскрытые//Режим доступа: https://drive.google.com/drive/folders/1U0nl1GZklnhekjBE1-EMz1zyRQBL1FsZ?usp=drive_link (Дата обращения 22.06.2024)

Для обложки проекта использовалась нейросеть Ideogram, промпт и ссылка доступны по списку ресурсов.

Анализ данных по нераскрытым особо тяжким преступлениям в РФ
Проект создан 25.09.2024
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше