Анализ продвижения исследования «Чего бояться?» с помощью нейросетей
Аналитика продвижения
По исходу курса у меня удалось выложить две публикации, среди которых статья на DTF и видео YouTube Shorts. Обе публикации были выложены 15 июля 2025 года.
Публикации были использованы для продвижения моего визуального исследования «Чего бояться?».
YouTube Shorts получил высокие просмотры, но низкую вовлечённость.
Статья на DTF показала высокую вовлеченность (20%) — значит, тема заинтересовала аудиторию, но охват мал (30 просмотров).
Вероятно, причина разницы в охватах и вовлеченности в том, что Youtube пользуется гораздо более широкая аудитория, чем DTF.
Исходя из этих данных, можно сделать вывод, что для YouTube Shorts больше подходит контент, нацеленный на более широкую аудиторию, и являющийся довольно самодостаточным (без ссылок на другие проекты и статьи) и он не очень подходит для продвижения статей.
А вот DTF отлично подходит для статей и их продвижения, несмотря на небольшие охваты. Лучше писать более регулярные и глубокие статьи, чтобы зарабатывать себе регулярных читателей.
Использование ИИ в продвижении
Для написания промптов и хэштегов в видео использовался Chat GPT, а для генерации видеоролика использовалась Sora.
Для анализа конкурентных статей использовались ChatGPT и DeepSeek. Для написания текста использовался GhatGPT.
Визуализация и материалы проекта
Статья с SEO: 30 просмотров; 1 лайк; 5 комментариев.
Видео: 2222 просмотра; 11 лайков; 0 дизлайков; 0 комментариев;
