Обучение генеративной модели на основе картин Сальвадора Дали
Концепция
«Галатея со сферами», 1952
«Рождение божества», 1960
Работы Сальвадора Дали (1904-1989) отличаются сложными сюрреалистичными мирами, наполненными символизмом и причудливыми объектами. Художник мастерски работает с перспективой, передающей глубину не только пространства, но и человеческой души.
«Взрывающаяся рафаэлевская голова», 1951
«Божественная комедия Данте (Инферно)», 1963
Целью данного проекта является не только разработка нейросети, которая сможет понимать и воспроизводить визуальные особенности, но и ответ на вопрос: способен ли искусственный интеллект передать многообразие стиля известного испанского художника?
Изображения
Процесс обучения нейросети созданию изображений начинается со сбора и подготовки данных. На этом этапе стоит обозначить отличительные черты стиля Сальвадора Дали, чтобы в дальнейшем иметь возможность проанализировать полученные картинки: 1. Сюрреализм — создание удивительного мира, сочетающего несовместимое 2. Символизм — каждый объект на картине находится там не просто так, а несет в себе скрытый смысл 3. Деформированные объекты — изображение растянутых, текущих, трансформирующихся предметов 4. Внимание к деталям — тщательная прорисовка всех элементов, несмотря на количество образов или сложный сюжет 5. Перспектива и глубина — воспроизведение глубины пространства, используемой для достижения нужного эффекта 6. Обращение к миру снов — визуализация сновидений, подсознательных образов и фантазий
Серия сгенерированных изображений
«DALI style landscape», «DALI style deep sea»
«DALI style fish in the pond», «DALI style animals in the forest»
«DALI style old clock», «DALI style chicken»
«DALI style vase», «DALI style living room»
«DALI style city», «DALI style starry night»
«DALI style nature», «DALI style theatre scene»
На основе сгенерированных изображений, можно увидеть, что нейросеть улавливает общий стиль и настроение оригинальных работ: получается довольно крепкий с виду сюрреалистичный мир. Однако, если анализировать дальше, можно заметить, что, в отличие от картин Сальвадора Дали, большинство деталей случайны, не несут в себе скрытый смысл, композиция не создает нужную глубину пространства, цвета по большей части одинаковые, нет акцентных пятен и динамики
Вывод
Обучение нейросетей для генерации изображений демонстрирует значительный прогресс в создании детализированных изображений по текстовым запросам. Это, безусловно, открывает широкие возможности для использования, однако не может служить полноценной заменой кропотливой работы художников, аниматоров, сценаристов. На основе сгенерированных изображения видно, что искусственный интеллект не может уловить все тонкости стиля Сальвадора Дали, передать символизм, вложенный автором, создать глубину пространства и убедительную динамичную картинку.
Работа с генеративными моделями требует бережного, внимательного и ответственного подхода, уважающего авторские права и труд деятелей искусства.
Применение генеративной модели
Для оптимизации работы с кодом и промтов: Deepseek — https://chat.deepseek.com
