Анализ данных о депрессии и тревожных расстройствах
Описание проекта
Депрессия — одно из наиболее распространенных психических расстройств, которое оказывает значительное влияние на качество жизни и здоровье миллионов людей. Статистические данные помогают увидеть масштаб этой проблемы, понять её распространённость и дают ощущение поддержки, показывая, что это не индивидуальная слабость, а глобальный вызов для общества. Анализ таких данных подчеркивает необходимость повышенного внимания к психическому здоровью и доступу к помощи для тех, кто в ней нуждается.
Обработка данных
Для начала были импортированы необходимые библиотеки, такие как pandas, matplotlib и seaborn, которые используются для анализа и визуализации данных. Данные были загружены из файла в формате CSV с помощью библиотеки pandas для последующей обработки.
Сначала данные были считаны в DataFrame с использованием функции pd.read_csv (). Основное внимание было уделено таким столбцам, как Entity, Year, Depression (%), Anxiety disorders (%) и другие, которые содержат информацию о распространенности психических расстройств.
Для более удобного анализа был создан словарь, который сопоставляет страны их регионам, таким как «Europe», «Asia», «Africa» и др. С помощью метода .map () каждая строка была дополнена информацией о регионе. Строки с отсутствующими или нерелевантными значениями регионов (например, «World») были исключены.
Для устранения пропусков использовались методы удаления строк с пустыми значениями с помощью .dropna ().
Визуализация данных
Глобальный взгляд на географию депрессии
Карта демонстрирует географическое распределение уровня депрессии среди стран мира. Использование цветовой градации позволяет выделить регионы с высоким и низким уровнем депрессии, что помогает выявить глобальные тренды. Этот анализ важен для определения приоритетных регионов для психологической поддержки.
Динамика депрессии в странах с самыми высокими показателями
Линейный график показывает изменения уровня депрессии в пяти странах с наибольшими средними показателями. Он иллюстрирует, как уровень депрессии изменялся с течением времени, помогая понять долгосрочные тенденции и давая возможность оценить факторы, влияющие на рост или спад показателей.
Лидеры депрессии: топ-10 стран
Столбчатая диаграмма показывает страны с наивысшими средними уровнями депрессии. Эти данные дают оценить масштабы проблемы в отдельных странах и сравнить их между ними.
Взаимосвязь депрессии и тревожных расстройств
Точечный график показывает корреляцию между уровнями депрессии и тревожных расстройств в разных регионах мира. Положения точек зависят от уровня депрессии, что помогает выявить регионы с наиболее острыми проблемами психического здоровья.
Распределение тревожных расстройств
Линейный график отображает распределение уровней тревожных расстройств на уровень населения. Он подчеркивает, какие значения встречаются чаще всего, что важно для понимания, насколько равномерно распределены тревожные расстройства.
Описание применения генеративной модели
Chat-GPT Для своей работы я использовала модель версии 4.0. Он помог мне оптимизировать код для построения графиков и добавить комментарии для пояснения.
Leonardo AI Генерирование обложки проекта.
