Ведение блога про игры при помощи нейросетей
Цель
Я обучаюсь на направлении гейм-дизайн и планирую связать свою профессиональную деятельность с этой индустрией. Одной только экспертизы в геймдеве недостаточно — важны нетворкинг, присутствие в профессиональной среде и возможность доказать свою вовлечённость.
Публикации на таких платформах, как DTF, — это способ рассказать о себе, показать уровень погружения в индустрию и направить трафик на личные проекты (например, блог или игру).
Площадка
Выбор пал на DTF, потому что:
Контент не модератируется перед публикацией, можно свободно выложить статью и прикрепить ссылки.
Я сама читаю DTF и знаю, что аудитория требовательная и токсичная, особенно в контексте геймдев-материалов. Это усложняет задачу, но делает обратную связь более честной и полезной
Позиционирование
Я стремлюсь вести блог от первого лица, не скрывая авторства. Главная задача — чтобы мои тексты читались с ощущением, что я разбираюсь в теме лучше, чем может показаться на первый взгляд.
Целевая аудитория: Мужчины 18–35 лет из СНГ — это основное ядро аудитории DTF. Чтобы быть «своей» для них, я использую:
- разговорный, но умный тон - локальный юмор, культурные отсылки (аниме, игры, мемы) - стиль «для своих»: без лишней формальности, с легкой иронией и простыми формулировками
Ключевые слова
Для семантической подготовки и заголовков использовался Яндекс.Вордстат, чтобы понять, что ищут и обсуждают.
Статья 1
Первая статья была создана в рамках домашнего задания и одновременно выполняла маркетинговую функцию — я направляла трафик на страницу игры, над которой работает моя команда.
Текст был сгенерирован с помощью ChatGPT, а описание самих игр внутри статьи я составляла по такой схеме: копировала длинные комментарии со Steam, отправляла их в модель и на их основе получала описания. Это позволило избежать шаблонности, но одновременно привело к определённой абстрактности — с играми нужно быть хотя бы частично знакомой, чтобы писать о них содержательно.
В качестве примеров для раскрытия темы я использовала аниме и мультфильмы, которые подбирала самостоятельно, а игровые кейсы нашла через Perplexity.
Несмотря на то, что статья не вызвала большого резонанса, она получила несколько комментариев — два из них были за упоминание определённых мультипликационных сериалов (Happy Tree Friends и Когда плачут цикады), второй был даже с «респектом».
Статья также получила два лайка, одну закладку и два перехода по рекламной ссылке. Это скромный, но полезный результат: публикация была воспринята нейтрально, не вызвала отторжения и принесла хоть какой-то трафик. Главным минусом стало слабое вовлечение: реакции и комментарии были минимальными, а значит, заголовок и подача могли быть более виральными.
Плюсы: - статья получила нейтральные комментарии - попала в закладки (что положительно для статистики на сайте) - есть переходы по рекламной ссылке
Минусы: - набрала мало реакций - не получила положительных комментариев
Статья 2
Во второй статье я опиралась на собственный визуальный ресёрч, который проводила ранее. Я использовала ChatGPT для редактуры, но решила сохранить в тексте несколько авторских блоков полностью. В первом абзаце я сделала личную отсылку: написала, что переигрывала в Cyberpunk 2077, и этот ход, как мне кажется, сработал очень удачно — отсылка к конкретной, знакомой большинству игре сразу выстраивает доверие и ощущение, что автор действительно из «своих».
Кроме того, в этой статье хорошее соотношение картинок и текста.
Эта статья стала самой успешной по количеству реакций — шесть отметок, что является лучшим результатом среди всех публикаций. Комментарий был только один, но тоже положительный. В целом, аудитория приняла материал хорошо, не было ни негатива, ни ироничных подколов, что на DTF можно считать достижением. Главным слабым местом, на мой взгляд, стало название: оно получилось не слишком цепляющим и могло ограничить охват публикации.
Плюсы: - нет негативных и насмешливых комментариев - много реакций (относительно)
Минусы: - всего 1 комментарий - не очень виральное название
Статья 3
Третью статью я готовила с акцентом на профессиональную игровую терминологию. Мне было важно показать, что я понимаю язык индустрии и умею с ним работать. Поиск информации снова проводила через Perplexity, а затем использовала ChatGPT для генерации и структурирования текста. Содержательно это, пожалуй, самая сильная из всех моих статей: она насыщена терминами, конкретными примерами и точными формулировками.
Проблема была в том, что в тексте оказались заметны так называемые «ИИ-паттерны», особенно в первом предложении. Читатели сразу распознали генерацию и начали высказываться насмешливо, не вдаваясь в дальнейшее содержание. Несмотря на это, статья вызвала дискуссию и получила много комментариев — пусть и негативных. Это стало уроком: даже при хорошей смысловой нагрузке важно внимательно редактировать структуру и стилистику, особенно в начале текста, иначе читатель просто не даст тебе шанса.
Плюсы: - много комментариев
Минусы: - это насмешливые комментарии - мало реакций
Сравнительный анализ
Сравним три статьи по абсолютным параметрам для того, чтобы сделать вывод по оптимизации SEO.
У 1-й статьи — самый высокий охват, но при этом не самая высокая вовлечённость.
2-я статья показывает лучшее соотношение открытий и дочитываний.
3-я статья при меньших объёмах имеет хороший процент дочитываний от открытий.
Наблюдения при работе с ИИ
Первое, что бросается в глаза, — это характерная пунктуация. Модель очень часто использует длинные тире в середине предложения в тех местах, где человек, скорее, поставил бы запятые. В результате предложение выглядит неестественно, будто перегружено пафосом. В то же время двоеточия, которые были бы вполне уместны для выделения логического перехода или пояснения, используются крайне редко, как будто модель просто избегает их.
Также я заметила склонность к бессмысленным перечислениям: модель любит давать три-четыре определения подряд, не заботясь о том, усиливают ли они друг друга или просто засоряют текст.
Если попросить нейросеть писать проще и живее, она начинает активно дробить предложения, делая их короткими, обрывочными. Это похоже на попытку создать выразительность через ритм. Формально это похоже на живой стиль, но по факту создаёт искусственное ощущение драматичности и пафоса, которого в исходном посыле не было.
Иногда модель создаёт предложения, в которых при ближайшем рассмотрении просто нет смысла. Они выглядят как правильно построенные на уровне синтаксиса, но если всмотреться — непонятно, что именно сказано. Это особенно критично при работе с аналитическими или обзорными статьями, где важна точность формулировок. Такие «бессмысленные куски» легко пропустить на этапе редактуры, потому что они грамматически верны, но на самом деле не несут содержания.
Наблюдение при работе с DTF
Аудитория DTF предпочитает короткие и ёмкие статьи. Если материал длинный, его либо закрывают после вступления, либо прокручивают до картинок. Так что чем проще структура и чем быстрее текст добирается до сути — тем выше шанс, что его дочитают. Большой плюс — это много примеров. Если статья не просто говорит, а показывает, сравнивает, разбирает кейсы, — это сразу воспринимается как ценность. Особенно если примеры понятны и близки аудитории: из игр, аниме, мемов, кино и других знакомых контекстов.
Во-вторых, визуал. Статьи с большим количеством изображений читаются охотнее. Причём речь не только о скриншотах — подойдут кадры из мультфильмов, UI-фреймы, таблицы, инфографика, арты. Главное — чтобы они были по теме и визуально разбавляли текст. Сплошное полотно букв воспринимается тяжело.
В-третьих, заголовок. Он должен быть кликабельным, желательно с лёгкой провокацией, вопросом или обещанием пользы. Просто честный заголовок вроде «Пять игр с необычным визуальным стилем» работает хуже, чем «Почему визуальный стиль этих игр до сих пор не дают мне покоя».
Что касается тона общения, тут всё завязано на атмосфере «для своих». На DTF хорошо заходят тексты, написанные ироничным, расслабленным языком, с использованием локального сленга и культурных отсылок. Не академично, не назидательно, а как будто рассказываешь другу в дискорде. Если текст слишком официальный или вычурный — он вызывает отторжение. Зато авторы, которые пишут с самоиронией, позволяют себе лёгкую дерзость или подкалывают стереотипы внутри индустрии, воспринимаются как «свои» и получают больше внимания.
Важно понимать, что на DTF читают не по долгу службы, а ради интереса. Поэтому, если материал звучит тяжело, не даёт эмоционального зацепа или не предлагает нового взгляда, его просто пролистают. Но если текст ощущается живым, цепляется за знакомые темы и при этом даёт что-то полезное — будь то инсайд, наблюдение или просто хорошо сформулированная мысль — у него есть шанс выстрелить.
Выводы
Мой опыт публикаций на платформе DTF показал, что успешная статья в игровой тематике — это не просто качественный контент, но и грамотное сочетание адаптации под аудиторию, личного авторского голоса и тщательной работы с текстом. Использование ИИ, в частности нейросетей, значительно облегчает процесс создания черновиков и генерации идей, помогая быстро структурировать материал и подбирать терминологию.
Однако тексты, созданные ИИ, требуют внимательной редакции и доработки, поскольку нейросети часто генерируют шаблонные конструкции, чрезмерно дробят предложения, вводят бессмысленные перечисления и неуместные метафоры, а также склонны к обезличенной абстракции, особенно при попытке передать личный опыт. Без этой доработки материал теряет живость и может быть плохо воспринят требовательной и ироничной аудиторией DTF.
На этой платформе важен короткий, ёмкий и визуально насыщенный формат с большим количеством примеров, ироничным, разговорным тоном и локальными культурными отсылками. Только сочетая эти особенности с глубиной и искренностью, которые даёт авторский опыт, можно привлечь внимание и завоевать доверие читателей.
Таким образом, эффективность использования ИИ для написания статей напрямую зависит от умения автора не просто принять сгенерированный текст, а переработать его с учётом специфики платформы и ожиданий аудитории. ИИ служит мощным помощником, но ключ к успеху — в балансе между технологией и живым человеческим голосом.
Статьи:
- https://dtf.ru/indie/3824957-multyashnoe-nasilie-v-indy-igrah - https://dtf.ru/id1753424/3857529-kiberpunk-i-reklama-estetika-tekhnologiy-i-upadka-v-cyberpunk-2077 - https://dtf.ru/id1753424/3858139-meta-horror-v-igrah
- Поиск информации и помощь с ключевыми словами через perplexity - Генерация текста статей, графика через chatgpt - Обложка сгенерирована в ideogram.
