Исходный размер 1140x1600

Обучение генеративной нейросети под стиль Du Jingze

О проекте

Du Jingze — китайский художник, который создаёт монохромные масляные картины, находящиеся на визуальном стыке между применением нейросетей и «зажёванными» фотографиями. Его работы часто посвящены поискам идентичности человека в современности, невозможности найти «что-то чёткое и осязаемое». Жуткие и застывшие во времени образы превращаются в кривое зеркало, в котором зритель может разглядеть своё отражение.

Мне стало интересно, сможет ли обученная модель не только эффективно научиться копировать стиль художника, но и привнести что-то новое в сформированный визуальный язык. Важным критерием для меня было сохранить чувство отстранённости и деперсонализации созданных объектов, глубокой меланхолии и туманности картин Jingze.

Датасет и исходные изображения

Изображения для датасета я взял с персонального сайта художника, далее обрезал их вручную до разрешения 1024 × 1024. Внутри содержится несколько категорий: портреты в разных авторских стилистиках, простые, нейтральные объекты. Преимущественно все изображения находятся в единой стилистике с соблюдением одинаковой композиции. Итоговый датасет содержит 58 картин художника.

Исходный размер 2880x2345

Процесс обучения

В работе я использовал облачную среду Kaggle с графическим процессором GPU P 100, что позволило значительно ускорить процесс обучения моей модели и увеличить общее время работы в среде.

Перед началом работы я импортировал и подгрузил все необходимые библиотеки: bitsandbytes, transformers, acceler, peft и тд.

Обученная модель

Блокнот с кодом

Исходный размер 2880x1670
Исходный размер 2880x1977
Исходный размер 2880x1257
Исходный размер 2880x528

Итоговая серия генераций

Исходный размер 1536x1536

«oil painting in JINGZE style, crying young boy, black and white colors»

«oil painting in JINGZE style, blonde woman with tired eyes, black and white colors» / «oil painting in JINGZE style, woman with black hair, looking at the camera, black and white colors»

Исходный размер 1536x1536

«oil painting in JINGZE style, young man with a flower, wearing a suit, black and white colors»

«oil painting in JINGZE style, an apple with a snake around it, black and white colors» / «oil painting in JINGZE style, a mouth with sharp teeth, black and white colors»

Некоторые сгенерированные изображения обладают достаточно большим количеством артефактов и искажений, однако мне кажется, что это только позволяет лучше раскрыть отстрённость и гротескность картин автора

Исходный размер 1536x1536

«oil painting in JINGZE style, a man surrounded by flowers, black and white colors»

Исходный размер 1536x1536

«oil painting in JINGZE style, a man with cow ears, wearing a suit, black and white colors»

Исходный размер 1024x1024

«oil painting in JINGZE style, a giant face of a depressed man, black and white colors» / «oil painting in JINGZE style, a giant face of a happy man, black and white colors»

Ещё одним наблюдением, которое я заметил в ходе создания изображений — гиперболизация эмоций, которые находятся будто бы на грани безумия и абсолютной безразличности

«oil painting in JINGZE style, face of a man and a woman, long hair, black and white colors»

Исходный размер 1024x1024

«oil painting in JINGZE style, a flower with human eyes, black and white colors»

Наиболее удачной и интересной деталью, создаваемой моделью, стали человеческие глаза — пыльные, замутнённые и устремлённые в пустоту неизвестности

Исходный размер 1536x1536

«oil painting in JINGZE style, a pot with human eyes, black and white colors»

Подводя итоги, можно сказать, что модель смогла уловить суть стиля Du Jingze. Она передаёт ту же меланхолию и чувство зыбкости бытия, что и в оригиналах, — будто смотришь на что-то почти узнаваемое, но всё время ускользающее. Получилось сохранить и общие композиционные решения. Мягкие мазки кисти узнаваемы, но цифровая природа генераций всё равно прослеживается. И это, на мой взгляд, только добавляет работам зловещей двойственности, усиливая их тревожность и искаженность.

Мне кажется, что лучше всего получились портреты — их в датасете было действительно больше чем других объектов. Зато с незнакомыми или сложными элементами модель справилась не так хорошо. Но даже такие несовершенные результаты играют на руку: их пыльность и грязность, подчеркивает ту самую туманность, которая делает работы Jingze такими тревожно-притягательными.

Ссылки

Обучение генеративной нейросети под стиль Du Jingze
Проект создан 10.04.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше