
Продвижение визуального исследования с помощью нейросетей

В рамках задания по продвижению личного бренда с использованием нейросетей я решила опубликовать свой исследовательский проект, посвящённый исламским амулетам. Основной задачей было адаптировать уже готовый материал под SEO, сделать его более привлекательным для широкой аудитории и понять, как алгоритмы и инструменты ИИ могут повлиять на распространение авторского контента. Для размещения была выбрана платформа Dzen.
Для адаптации я использовала холст от chatGPT. Благодаря ему я смогла ввести и скорректировать последовательно всё исследование.

Аналитика
Изначально материал публиковался под нейтральным и научным заголовком, связанным с исламскими амулетами. Однако после анализа статистики Wordstat выяснилось, что подобная формулировка не входит в число популярных поисковых запросов. Вместо этого, значительно больше интерес пользователей вызывают темы, связанные с «защитой от сглаза» и «магическими методами защиты».
В результате заголовок был скорректирован на: «Как защититься от сглаза: амулеты, священные тексты и магия мусульманского мира». Это позволило расширить охват темы и включить в неё релевантные ключевые слова.
Таким образом, проект сместился из категории исключительно академического исследования в сторону прикладной эзотерической тематики, что открыло возможность сравнения с популярными публикациями блогеров и авторов, пишущих о народной магии, религиозных практиках и саморазвитии. Это повлияло и на подбор визуального ряда, стиль подачи, а также структуру самого текста.
Почему у конкурентов были охваты
Для оценки успешности и построения стратегии продвижения я проанализировала несколько публикаций конкурентов на ту же или близкую тему. Одной из таких стала статья «Сглаз: невидимый удар и реальность, в которую пора поверить», собравшая тысячи просмотров. Несмотря на то, что я также использовала ключевые слова — как прямые («сглаз», «амулеты»), так и ассоциативные («энергетическая защита», «негатив», «магия») — мой материал получил лишь единичные просмотры.
Основные отличия конкурирующего материала:
Лёгкий, обобщённый стиль. В тексте отсутствуют углубления в культурно-исторический контекст, зато много коротких абзацев, простых советов и списков, что делает его легко сканируемым.
Сильный акцент на визуал. Превью содержит узнаваемые визуальные символы: глаза, амулеты, дым и свечи, — которые сразу отсылают к тематике защиты и магии.
Эмоциональные «крючки». Уже с первых строк автор апеллирует к страху и тревоге: «Каждый хоть раз сталкивался с завистью», «Необъяснимые болезни и проблемы могут быть знаком». Это сразу создаёт мотивацию читать дальше.
Алгоритмическая грамотность. Текст выстроен так, чтобы нравиться не только человеку, но и алгоритму: много подзаголовков, повторов ключевых фраз, высокая плотность релевантных запросов.
В сравнении с этим моя статья «Как защититься от сглаза: амулеты, священные тексты и магия мусульманского мира» выглядит более академично: текст длиннее, подача сдержаннее, визуальный ряд минималистичен, акцент сделан на знание, а не на эффект.
Таким образом, даже при соблюдении SEO-требований и использовании нейросетей, критически важным остаётся интуитивное владение нарративной структурой, эмоциональным вовлечением и визуальной подачей, на которых и строится цифровой успех подобных публикаций. и использовании нейросетей ключевым фактором успеха остаются интуитивные, но выверенные приёмы эмоционального вовлечения, формата подачи и визуальной экспрессии, на которых и стоит цифровая популярность эзотерического контента.
Shorts: опыт публикации анимационного видео
Помимо текстового исследования, я опубликовала короткое видео в формате Shorts — отрывок из авторской анимации, озвученный при помощи нейросети Suno. Видео было выложено с использованием популярных тегов и описания, соответствующего тематике визуала.
Результат — 206 просмотров за несколько дней, что значительно выше, чем охваты текстового материала на Dzen. Это позволило сделать несколько наблюдений:
Формат Shorts автоматически продвигается в ленте: видео чаще попадает в зону охвата даже без подписчиков.
Зрительское внимание захватывается мгновенно: визуальный стиль, динамика и музыкальное сопровождение оказались критично важны для удержания интереса.
Низкий порог входа: публикация не требует отдельного объяснения контекста — достаточно яркой визуальной идеи.
Тем не менее, отсутствие call to action и явной сюжетной драматургии в ролике ограничило вовлечённость: видео не получило лайков и комментариев, хотя визуально было завершённым. Это наталкивает на мысль, что для более активной реакции нужна либо провокация, либо персонализированный нарратив.
Инсайты и выводы
Нейросети полезны, но не магические — использование ChatGPT и Perplexity помогло быстро адаптировать текст, улучшить SEO и сделать публикацию более релевантной, однако это не гарантирует охваты без грамотной эмоциональной подачи. Особенно важно отметить, что работа с нейросетями становится эффективнее при наличии инструментов для систематизации — например, использование холста (canvas) оказалось крайне полезным при редактировании и поэтапном выстраивании сложного длинного текста. Это позволило сохранить логику повествования и одновременно следить за чистотой структуры.
Формат и подача важнее темы — та же тема в руках более медийного автора, оформленная в личной, драматургичной или мистически-утрированной манере, получает гораздо больше внимания. Нейросети могут помочь в подборе таких форматов, но требуется дополнительное осмысление — какие эмоции вызываются, как построена сцена, что в ней крючок.
Видео проще продвигается, чем текст — даже короткий фрагмент анимации без контекста получил больше просмотров, чем тщательно выверенный текст. Здесь нейросети вроде Suno дали ощутимое преимущество, позволяя быстро создавать звуковое оформление и усиливать визуальный язык.
Эмоции решают — вовлечение через страх, любопытство или сопереживание оказалось эффективнее, чем передача знаний и даже оптимизация под ключевые слова. Генеративные модели хороши для подбора формулировок, но задавать эмоциональный тон должен человек.
Использованные нейросети
Для работы над проектом были задействованы несколько нейросетевых инструментов:
ChatGPT — использовался для редактирования и адаптации текста исследования под SEO-запросы, а также для генерации заголовков и описаний, соответствующих формату платформы.
Perplexity — применялся для сбора дополнительной информации о популярных форматах подачи материалов на Dzen и анализа предпочтений целевой аудитории.
Suno — использовался на другом этапе проекта: для оформления короткого видео по мотивам моей анимации, опубликованного в формате Shorts.