Введение
Мною были выбраны данные на тему баланса работы, личной жизни и жизненной продолжительности. Они представляют интерес, так как такие данные заставляют задуматься о своих ежедневных привычках и здоровье.
Для анализа этих данных мною были выбраны: столбчатая диаграмма, «ящик с усами», скрипичную диаграмму и диаграмму рассеивания. эти типы диаграмм были наиболее удобны для анализа материала в виде: возраста, количества рабочих часов, количество сна, пол.
Данные я загрузила с сайта kaggle.com. Этот датасет представляет наблюдение о балансе жизни и работы (а так же продолжительности жизни) на большой выборке в 10,000 человек.
Ссылка на данные здесь
Загрузка данных
Данные были скачаны по ссылке выше и загружены с помощью модуля pandas
Всего наблюдений в датасете: 10000
Представлено 7 различных признаков для данных.
Типы данных
Пропуски в данных
Все 10,000 записей полные и не имеют пропусков.
Распределение в данных
Оценим сбалансированность данных по кол-ву наблюдений в зависимости от пола:
Часть датасета для группы женщин:
Часть датасета для группы мужчин:
Вывод: датасет сбалансирован по половому признаку
Посмотрим, на представленные сферы деятельности:
Каждая сфера представлена 600-700 наблюдениями, что является сбалансированным.
Инфографика
