Анализ начинок для сладкой выпечки

КОНЦЕПЦИЯ

В рамках данного проекта мною была выбрана самая вкусная тема для исследования. Так, мною был проведён анализ начинок для сладкой выпечки на основе открытого датасета, собранного из онлайн‑рецептов и кулинарных платформ. Данные включают информацию о типах начинок, их ингредиентном составе, частоте использования, уровне сладости и популярности в различных видах выпечки (пироги, булочки, круассаны, тарталетки и др.).

Выбор именно этой темы обусловлен тем, что начинка является ключевым элементом вкусового восприятия сладкой выпечки и напрямую влияет на пользовательские предпочтения. Кроме того, тема интересна с точки зрения визуализации данных: вкусы, категории и сочетания ингредиентов позволяют наглядно показать закономерности и тренды в кондитерской индустрии.

1. Визуализация данных

2. Сбор и подготовка данных

3. Исследовательский анализ данных

Для визуализации использовались matplotlib и seaborn. Все графики были приведены к единому стилю: приглушённая палитра, ассоциации с кондитерской тематикой (ягодные, шоколадные, карамельные оттенки), минималистичное оформление без лишних элементов. В качестве визуального вдохновения использовались: кулинарные журналы; сайты пекарен и кондитерских; визуальный стиль гастрономических брендов.

При сборе данных о наиболее часто встречающихся цветах кондитерских изделий, а, точнее, в их начинках, я выделила следующие четыре:

1. #E85D75 — приятный и довольно яркий оттенок розового/кораллового;
2. #7A4A2E — коричневый оттенок, часто встречается в ореховых и шоколадных начинках;
3. #FFF1C1 — нежный сливочный цвет;
4. #8FAF6A — натуральный зелёный оттенок.

Данные были получены из открытого источника (Kaggle / открытые базы рецептов).

После загрузки датасета он был обработан с помощью библиотеки pandas: удалены дубликаты; обработаны пропущенные значения; унифицированы названия начинок и ингредиентов; добавлены категориальные признаки (фруктовые, ягодные, ореховые, шоколадные и др.).

На этом этапе был проведён первичный анализ: подсчитана частота использования различных начинок; изучено распределение начинок по категориям; выявлены наиболее популярные сочетания ингредиентов.

Частота использования ингредиентов

Столбчатая диаграмма отражает частоту использования отдельных ингредиентов в рецептах. Наиболее часто встречаются шоколад, ягоды и яблоко, что указывает на их ключевую роль в формировании сладких начинок. Менее популярные ингредиенты, такие как тыква и творог, представлены в датасете в ограниченном количестве.

Распределение начинок по категориям

Круговая диаграмма демонстрирует распределение рецептов по категориям начинок. Наибольшую долю занимают шоколадно-ореховые и фруктово-ягодные начинки. Это подтверждает доминирование классических вкусовых сочетаний в десертных рецептах. Остальные категории представлены равномерно и составляют меньшую долю выборки.

Популярность сочетаний ингредиентов

Большинство комбинаций имеют сопоставимую частоту, что говорит о разнообразии используемых рецептур. Отсутствие ярко выраженных выбросов указывает на равномерное распределение сочетаний в датасете.

Тепловая диаграмма от Google Collab отражает различия в популярности категорий начинок в разных странах. Более тёплые оттенки соответствуют более высокой популярности начинки, а холодные — более низкой.

Из графика видно, что фруктово-ягодные и кремовые начинки наиболее популярны в странах Европы, тогда как в США наибольшую популярность имеют шоколадно-ореховые сочетания. Овощные начинки во всех странах представлены в меньшей степени, однако в Японии их доля относительно выше, что может быть связано с локальными гастрономическими традициями.

deepseek и ChatGPT — редактирование кода Matplotlib и Seaborn — визуализация Google Collab — создание графиков Matplotlib и Seaborn — визуализация Kaggle — основной источник информации

Обложка сгенерирована в NanаBanana