Номинанты на премию «Оскар»
Ища подходящий датасет на https://www.kaggle.com, я наткнулась на увлекательную подборку данных о номинантах и победителях премии Оскар. Всегда волновал вопрос, почему одни фильмы и личности получают признание на самой престижной церемонии, а другие — нет, поскольку это дает возможность выявить ключевые факторы успеха в киноиндустрии.
Выбранные виды диаграмм: 01 — столбчатая диаграмма 02 — гладкий график 03 — круговая диаграмма 04 — линейчатая диаграмма
Эти визуализации подходят для анализа, так как позволяют наглядно показать распределение номинантов и победителей по категориям, ключевые факторы, которые могут влиять на победу (например, жанр фильма, актерская игра, режиссура), а также динамику изменений по годам.
Библиотеки данных
В данном коде использовались следующие библиотеки: pandas — для обработки данных из CSV-файла, matplotlib.pyplot — для построения графиков, numpy — для выполнения математических расчетов, а scipy.interpolate — для интерполяции и сглаживания данных.
Стилизация графиков
Для проекта я выбрала «Liberation Sans» — нейтральный и удобочитаемый шрифт. Его лаконичный дизайн помогает сфокусироваться на данных о номинантах на «Оскар» без лишних отвлекающих деталей, а хорошая читаемость делает визуализацию более ясной.
Для цветовой палитры диаграмм и графиков был выбран цвет индиго — насыщенный и глубокий.
Сначала я импортировала необходимые библиотеки: pandas для работы с данными, numpy для математических расчетов, matplotlib.pyplot для визуализации и scipy.interpolate для сглаживания графиков.
Затем я загрузила датасет из файла и настроила параметры шрифта, выбрав «Liberation Sans» и установила размер 16.
1. Количество номинаций по десятилетиям
1 — столбчатая диаграмма
График показывает количество номинаций на премию «Оскар» по десятилетиям, что позволяет увидеть изменения со временем. Я выбрала столбчатую диаграмму, так как она наглядно демонстрирует частоту номинаций. Этот анализ помогает понять, как изменялось количество номинаций и какие тенденции были в киноиндустрии, например, рост номинаций в 1980-х и увеличение их в последние годы.
2. Количество победителей по годам проведения церемонии
2 — гладкий график
График отображает количество победителей по годам проведения церемонии «Оскар», что позволяет увидеть, как количество победителей менялось со временем. Я выбрала гладкий график, так как он позволяет более плавно отобразить тенденции и выделить важные изменения.
График показывает, что количество победителей варьировалось в разные годы, с заметными колебаниями в определенные периоды, например, в 1960-х и 2000-х годах. Это отражает изменения в формате церемонии или в количестве номинированных категорий.
3. Распределение номинаций по категориям (топ-10)
3 — круговая диаграмма
Графив виде круговой диаграммы показывает доли различных номинаций среди топ-10 наиболее популярных, он помогает легко определить, какие категории получили больше всего номинаций, а какие — меньше:
1. Номинации на лучшую режиссуру и монтаж выделяются как самые значимые, так как они в большей степени определяют общее качество фильма. 2. Актерские номинации, особенно за роли второго плана, также занимают важное место, составляя более 11% от всех номинаций. 3. Документальное кино обращает на себя внимание, почти сравнимое с номинацией «Лучший фильм». 4. Фильмы на иностранных языках и номинации за художественное оформление занимают более скромные позиции среди топ-10.
4. Количество победителей по категориям (топ-20)
4 — линейчатая диаграмма
Также я решила посмотреть, в каких категориях премии «Оскар» было наибольшее число победителей, чтобы понять, какие направления в кинематографе получают наибольшее признание. Для этого я отфильтровала данные по победителям, сгруппировала их по категориям и взяла топ-20 с наибольшим количеством наград. Затем построила горизонтальную столбчатую диаграмму, которая наглядно показывает категории, лидирующие по числу лауреатов.
Вывод
Проанализировав данные о номинантах и победителях премии «Оскар», можно сделать несколько важных выводов. Количество номинаций по десятилетиям и количество победителей по годам показывает, как изменялись тенденции и интерес к киноиндустрии с течением времени. Визуализация распределения номинаций по категориям выявила наиболее популярные и конкурентоспособные области, такие как режиссура и актерские номинации, в то время как другие категории, например, фильмы на иностранных языках и художественное оформление, имеют меньшую представленность.
Результаты показывают изменения в киноиндустрии и ее развитии. Важно отметить, что премия «Оскар» продолжает эволюционировать, включая новые категории и более разнообразные фильмы. Эти данные могут послужить основой для дальнейших исследований и анализа влияния различных факторов на киноиндустрию.
Блокнот и датасет
Описание применения генеративной модели
Для визуализации художественный изображений была применена генеративная модель https://www.recraft.ai/, которая превратила статистические данные в визуальные элементы и позволила добиться абстрактных графиков и диаграмм. Изображениям задан собственный стиль на основе картины Сергея Шутова «Ангелы» 2024.
https://docs.google.com/document/d/1Vq4khCewC6WOUzxSWUtUWtPSMsC1-jyNTaoK-PlRGZg/edit?usp=sharing
