Гербарий несуществующих растений

Ботанический гербарий обычно воспринимается как свидетельство, что растение собрано, сохранено и помещено на отдельный лист, значит, оно существует. Мне стало интересно, что произойдёт, если использовать привычный вид такого архива для изображений, созданных нейросетью. В этом проекте синие отпечатки становятся способом представить вымышленные растения так, будто их когда-то нашли и задокументировали. Знакомые листья и стебли делают их правдоподобными, а странные соединения и изгибы заставляют присмотреться.

Я хотела собрать небольшой гербарий растений, у которых нет точного природного прототипа. Для этого был выбран визуальный язык цианотипии: ограниченная палитра, выразительные силуэты и тонкие детали, напоминающие след растения на бумаге. В запросах для генерации я задавала разные способы построения формы — спираль, веер, переплетение корней, длинные ленты. Мне было интересно, как модель соединит эти задания с исходными изображениями и какие неожиданные формы появятся в результате.

Основой для обучения стали 20 цифровых репродукций цианотипий Анны Аткинс из открытой коллекции The Metropolitan Museum of Art. В них меня привлекло сочетание точности растительного силуэта и неоднородности самого отпечатка: синий фон слегка меняется, тонкие части растений просвечивают, а края местами теряют чёткость. Для датасета были подготовлены квадратные фрагменты размером 512 × 512 пикселей. Кадрирование позволило сосредоточиться на растительных формах и фактуре изображения. Все выбранные работы имеют статус общественного достояния и предоставлены музеем в рамках Open Access / CC0.

Для создания серии использовалась Stable Diffusion XL с дообучением методом LoRA. Подготовленный датасет служил основой для переноса характерных признаков цианотипий: синей палитры, светлых силуэтов и мягких, немного зернистых контуров. В ноутбуке был задан ускоренный режим до 200 шагов. Чтобы сократить повторные вычисления и расход памяти, изображения и текстовые запросы предварительно обрабатывались и сохранялись в кэше. После обучения модель получила шесть разных запросов о вымышленных растениях. Такой подход позволил посмотреть, насколько устойчиво общий визуальный язык сохраняется при изменении формы и композиции.

In hbrm cyanotype style, a pale ivory botanical silhouette on deep muted Prussian blue paper. An imaginary fern-like plant with irregular branching leaves and slender curved stems. One thin stem forms a large open loop in the upper right. Asymmetrical composition, delicate organic contours, subtle paper grain, softly uneven contact-print texture, flat image, square format, no text.In hbrm cyanotype style, an inverted botanical print with blue plant silhouettes on warm cream paper. A large broad leaf with delicate veins on the left, a tall fan-shaped plant made of many fine radiating filaments on the right, and small star-like clusters of narrow leaves below. Dark blue bands along the top and bottom, slightly uneven paper edges, fine grain, flat archival print, square format, no text.In hbrm cyanotype style, a minimal botanical contact print of an imaginary plant. A slender pale ivory stem rises diagonally from the bottom and branches into long pointed leaves, with several overlapping leaves near the top. Muted deep blue background surrounded by a narrow uneven cream paper border. Generous negative space, faint leaf veins, delicate edges, subtle paper grain, square format, no text.

In hbrm cyanotype style, a close-up botanical photogram of pale cream branching stems on muted Prussian blue paper. A thick central stem divides diagonally into several thinner branches with soft feathery clusters of tiny leaves. The plant extends beyond the edges of the image. Uneven translucent details, gently blurred organic contours, visible paper grain, flat contact print, square format, no text.In hbrm cyanotype style, an imaginary thread-like seaweed specimen printed in pale ivory on deep muted blue paper. Long narrow organic strands grow from a tangled cluster in the lower left, extending upward and toward the right. Some strands bend into elongated loops and overlap near the centre. Asymmetrical composition, softly granular edges, subtle paper texture, flat botanical photogram, square format, no text.In hbrm cyanotype style, two tall slender pale ivory plant stems with repeated short feathery side branches, resembling delicate horsetail specimens. One stem rises diagonally along the left side, while the other hangs vertically near the right edge. Wide empty blue space between them. Deep muted blue contact-print field with irregular cream paper margins, soft uneven contours, fine grain, square format, no text.

text, letters, labels, watermark, signature, vivid multicolor, green foliage, realistic landscape, flower pot, vase, 3D render, glossy surface, dramatic lighting, strong shadows, digital gradients, clean vector outlines

В итоговой серии сохранились наиболее узнаваемые черты исходных цианотипий: приглушённый синий цвет, кремовые растительные силуэты и зернистая поверхность, напоминающая бумажный отпечаток. При этом работы получились разными по характеру. В первом изображении ветвистое растение заканчивается необычной петлёй. Третье выглядит более спокойным и лаконичным благодаря тонкому стеблю, вытянутым листьям и свободному фону. В четвёртом и пятом форма приближена к зрителю и выходит за границы кадра. Шестое построено на повторении коротких ответвлений вдоль двух длинных стеблей.Особенно выделяется второе изображение: здесь синие растительные формы расположены на светлом поле. Такая смена соотношения цветов немного нарушает единство серии, но сохраняет ощущение печатного листа. Модель также не всегда буквально выполняла запросы: например, в третьей работе вместо округлых листьев появились узкие, заострённые. Поэтому результат я воспринимаю как эксперимент с вариациями ботанической формы. Изображения выглядят достаточно знакомыми, чтобы напоминать гербарий, но отдельные детали делают эту коллекцию вымышленной.

В проекте генеративная модель использовалась для создания воображаемых ботанических образцов на основе визуального языка цианотипии. После дообучения SDXL с помощью LoRA были созданы шесть изображений с разными растительными формами. Текстовые запросы задавали направление: ветвление, закручивание, переплетение или вытянутые листья. Конкретные очертания и расположение деталей формировала нейросеть. Иногда результат заметно отличался от запроса, и эти отклонения стали частью эксперимента. Получившаяся серия показывает, как историческая техника изображения может стать основой для вымышленной коллекции.

Проект подготовлен в Google Colab на Python. В качестве базовой модели использована Stable Diffusion XL Base 1.0, для дообучения — метод LoRA. Датасет включает 20 квадратных изображений размером 512 × 512 пикселей. Обучались адаптеры блока UNet; текстовые кодировщики и VAE оставались без изменений. В настройках заданы ранг LoRA 8, скорость обучения 0,0001 и обработка одного изображения за шаг. Предельное число шагов — 200; фактическое количество фиксируется в журнале.Для сокращения повторных вычислений текстовые представления и данные VAE предварительно сохранялись в кэше. Генерация настроена на разрешение 512 × 512 пикселей, 20 шагов, guidance scale 6 и силу LoRA 0,9. Использован планировщик DPMSolverMultistepScheduler. Для шести изображений заданы отдельные значения seed — от 4200 до 4205. Дополнительный апскейл, ControlNet и ретушь в коде не применялись.