Исходный размер 1140x1600

НЕ ПРОМТ: контент-план

PROTECT STATUS: not protected

Концепция медиа

Генеративный ИИ позволяет создавать изображения быстрее и проще, чем раньше. Но вместе с этим появляются новые вопросы: как отличать интересное решение от визуального шаблона, что считать авторством и почему многие сгенерированные изображения кажутся похожими друг на друга.«НЕ ПРОМПТ» исследует эти изменения через реальные примеры, визуальные эксперименты и редакционные разборы.Цель медиа: помочь аудитории не просто использовать нейросети, а осознанно оценивать результаты их работы.

big
Исходный размер 1254x777

Аудитория


• дизайнеры и студенты творческих направлений
• арт-директора и контент-креаторы
• люди, интересующиеся фотографией, модой
и современным искусством
• специалисты брендов, которые используют
или планируют использовать генеративный
ИИ

Форматы и распространение

big
Исходный размер 1402x497

Основная площадка — Telegram.
Здесь выходят полноценные публикации, изображения, видео и опросы. VK используется для адаптированных карточек и коротких видео, а сайт — для архива больших материалов.Публикации не дублируются дословно: формат и объем меняются под каждую площадку.

Тематический план на полгода

Исходный размер 1460x819

Примеры контента

01. Визуальный разбор

Карусель. Почему AI-картинки похожи друг на друга?

Почему AI-картинки похожи друг на друга?Меняем лица, профессию и описание, но результат часто остается узнаваемым. Мягкий свет, гладкая кожа, нейтральный фон, выверенная композиция. Кажется, что у нейросетей есть собственное представление о том, как должна выглядеть хорошая фотография.На примере портретов банкира, врача и юриста, созданных в 2024 году, можно заметить, как один визуальный подход повторяется в разных сюжетах. Профессии меняются, но эстетика остается похожей.Дело не только в самих нейросетях. На результат влияют обучающие данные, запрос пользователя и представления о том, какое изображение выглядит профессионально, красиво или реалистично.Когда мы просим ИИ создать что-то новое, действительно ли мы получаем новый визуальный язык или вариацию уже знакомого?Листайте карусель: разбираем повторяющиеся приемы и смотрим, что делает изображения похожими друг на друга.Изображения взяты из журнала «Aperture».

0
1/3

Изображения, созданные с помощью ИИ, Aperture

Публикация. Когда идеальная картинка выглядит дешево

Когда идеальная картинка выглядит дешевоГладкие поверхности, красивый свет, четкие детали. AI-изображение может выглядеть безупречно, но почему-то не работать как дизайн. Вроде бы все на месте, а картинка кажется искусственной, перегруженной или просто неубедительной.Дело не обязательно в том, что изображение создано нейросетью. Проблема может быть в самом визуальном решении.На что обратить внимание?— Нет иерархии. Все элементы конкурируют за внимание, и непонятно, на чем сосредоточиться.— Лишняя деталь. Декор усложняет изображение, но ничего не сообщает о продукте.— Неясная идея. Картинка привлекает взгляд, но не объясняет, что именно рекламирует.— Эффект ради эффекта. Блеск, объем и идеальные текстуры создают впечатление качества, но не помогают передать смысл.Эти ошибки встречаются и в работах людей. Нейросеть может создать изображение, но сама по себе генерация не гарантирует продуманной композиции.Хороший дизайн определяется не количеством деталей и не техническим совершенством. Важно, как элементы работают вместе и решают поставленную задачу.Если картинку можно создать за несколько секунд, еще важнее понимать, зачем она нужна.#графическийдизайн
#НЕПРОМТ
#искусственныйинтеллект
#AI

Исходный размер 3112x1788

02. Эксперимент

Тест. Какой дизайн работает лучше?

Исходный размер 3112x1554

Статья. Когда идеальная картинка выглядит дешево: почему красивое изображение еще не дизайн

Когда идеальная картинка выглядит дешево: почему красивое изображение еще не дизайнНейросети научились создавать изображения, которые на первый взгляд выглядят безупречно. У них реалистичное освещение, сложные текстуры, аккуратные детали и выразительные цвета. Иногда достаточно нескольких слов, чтобы получить картинку, которую легко представить на рекламном плакате, обложке журнала или в ленте бренда.Но почему некоторые такие изображения, несмотря на техническое совершенство, выглядят дешево? Они могут привлекать внимание, но не вызывать доверия, казаться перегруженными или напоминать сотни других картинок из интернета.Проблема не обязательно в том, что изображение создано нейросетью. Дело в разнице между красивой картинкой и продуманным визуальным решением.Когда детали мешают идееОдна из особенностей генеративных изображений заключается в том, что они могут производить сильное первое впечатление. Необычные материалы, отражения, сложное освещение и большое количество мелких элементов делают изображение визуально насыщенным. Однако насыщенность сама по себе не гарантирует качества.Представим рекламный плакат для нового напитка. На нем находится бутылка с идеально гладкой поверхностью, вокруг нее парят фрукты, лед и капли воды, а фон заполнен бликами. Картинка выглядит эффектно, но зрителю трудно понять, что здесь главное. Все элементы одновременно пытаются привлечь внимание.В графическом дизайне важна визуальная иерархия: зритель должен понимать, куда смотреть сначала, что заметить потом и какое сообщение запомнить. Если каждый элемент претендует на главную роль, композиция перестает работать.Четыре признака, которые стоит замечать1. Отсутствие визуальной иерархииЗаголовок, объект, фон и декоративные элементы конкурируют друг с другом. В результате взгляд перемещается по изображению, но не находит главного. Даже качественно выполненные детали не спасают композицию, если между ними нет понятных отношений.2. Декор вместо содержанияДополнительные элементы могут создавать ощущение сложности, не добавляя смысла. Если убрать их, идея изображения не изменится. Это не означает, что минимализм всегда лучше. Важно, чтобы детали поддерживали замысел, а не просто заполняли пространство.
…

03. AI-Slop Detector

Видео. «Сгенерированный ИИ мусор („slop“): поток информации и падение качества в интернете»

Loading...

В «НЕ ПРОМПТ» мы публикуем не только собственные разборы, но и подборки полезных материалов: видео, статей, исследований и инструментов, которые помогают критически смотреть на визуальный контент и лучше понимать влияние ИИ на культуру.#НЕПРОМПТ
#нейросети
#визуальнаякультура

Карусель. Приблизь изображение. Что здесь не так?

Исходный размер 1762x726

С первого взгляда изображение, созданное нейросетью, может выглядеть вполне убедительно. Но если присмотреться к деталям, иногда обнаруживаются странности, которые выдают особенности генерации.1. Детали, которые не сходятсяПальцы, кисти и другие части тела могут выглядеть правдоподобно по отдельности, но не складываться в единую анатомию. Посчитайте пальцы, проследите, откуда начинается рука и кому она принадлежит.2. Надпись, которая ничего не значитВывески, этикетки и мелкие надписи могут напоминать настоящий текст, но при ближайшем рассмотрении превращаться в случайные символы. Особенно внимательно стоит смотреть на упаковки, книги и рекламные макеты.3. Свет и предметы живут по разным правиламТень может падать не туда, отражение не совпадать с предметом, а объект незаметно менять форму. По отдельности детали выглядят нормально, но вместе не образуют убедительного пространства.Однако ни одна из этих ошибок сама по себе не доказывает, что изображение создано ИИ. Подобные проблемы встречаются и в обычной фотографии или ретуши, а качественная генерация может не содержать очевидных артефактов. Важно обращать внимание на совокупность деталей, контекст публикации и источник изображения.#AI
#AI-Slop
#НЕПРОМТ

04. Нейроанализ

НЕ ПРОМТ: контент-план
Проект создан 24.10.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше