1. ИДЕЯ ПРОЕКТА
Дэвид Хокни — художник, который шестьдесят лет писал одно и то же счастливое: бассейн в Калифорнии, солнце на воде, друзей в гостиных, холмы Йоркшира. Его стиль узнаваем с одного взгляда — плоские яркие заливки цвета, синий бассейнного спектра, упрямые волнистые линии, нарочито «неправильная» перспектива, тени-вывески. Хокни сознательно ломает оптическую точность ради живописного удовольствия: он рисует не то, как мир выглядит, а то, как он ощущается в солнечный день.
Картина Дэвида Хокни
Генеративная нейросеть, напротив, выучивает мир как набор данных: она не «любит» солнце — она усредняет миллионы картинок. Идея проекта — столкнуть эти два взгляда: обучить нейросеть непосредственно живописи Хокни и проверить, сможет ли статистическая машина перенять не сюжет, а именно радость — солнечный цвет, плоскость, лёгкость.
Картины Дэвида Хокни
Концепция серии — «Солнце в квадрате»: каждый кадр — квадратный «вырез» хокниевского мира (сам художник часто работает сериями и квадратными холстами), в котором модель собирает его приёмы в сцены, которых он никогда не писал.
Картины Дэвида Хокни
2. ДАТАСЕТ
Для обучения отобраны 40 работ: бассейны, портреты, интерьеры и пейзажи. Разнообразие сюжетов помогает сосредоточить обучение на визуальном языке художника.
Изображения из датасета
Изображения обрезаны до 1024×1024. Некачественные репродукции, фотоколлажи и кадры с посторонними объектами исключены.
Изображения из датасета
3. ОБУЧЕНИЕ
Модель SDXL обучена методом LoRA: базовые веса заморожены, а дополнительные матрицы адаптируют её к стилю. Подписи изображений содержали триггер hockney style.
Обучение выполнено в Google Colab на T4 с помощью скрипта diffusers train_text_to_image_lora_sdxl.py.
Параметры: разрешение 640×640, 500 шагов, batch size 1 с накоплением градиента 2, rank 32, learning rate 1e-4, cosine scheduler, 100 шагов прогрева, fp16 и gradient checkpointing.
4. ИТОГОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
1. «Бассейн» — бирюзовая вода и современный дом. 2. «Двойной портрет» — две фигуры в ярком интерьере.
«Йоркширская дорога» — извилистый путь среди зелёных холмов.
1. «Загорающий» — фигура у бассейна и плоские тени. 2. «Интерьер с окном» — растения и крупные цветовые пятна.
«Каньон» — скалы, собранные из насыщенных цветовых слоёв.
5. РЕЗУЛЬТАТЫ
Модель передала яркую палитру, плоские цветовые пятна и декоративные контуры. Изображения различаются сюжетами, сочетаниями цветов и близостью к исходным работам. Серия показывает, как приёмы Хокни могут переноситься в новые композиции. При этом выразительность линий и построение пространства требуют отдельной оценки в каждом кадре.
6. ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ
Stable Diffusion XL 1.0 — дообучена методом LoRA на 40 работах Хокни и использована для генерации всей серии.
ChatGPT, [GPT6-Astra] — использован для отладки кода и подготовки промптов.
