ДатаСет Олимпийских Игр
Олимпийские игры
Я, как и любой человек увлекающийся спортом, люблю смотреть олимпийские игры, именно поэтому я остановился на этой теме.
Меня заинтересовали эти данные, поскольку они позволяют не только анализировать успехи стран в спортивных дисциплинах, но и проследить исторические изменения, тренды и цикличность успеха на Олимпийских играх.
Для финального анализа, я выбрал Топ-5 стран, чтобы проследить за самыми интересными результатами, по сравнению с другими странами.
Описание применения генеративной модели
Генерация обложки: Recraft ai. Prompt: Old olympic games. Помощь с кодом: Chat GPT4o. Конкретно: Как правильно импортировать свой шрифт в каждый график, помощь с настройкой цветов для графиков, объяснение с настройкой графика корреляции, общие рекомендации и советы по оптимизации кода.
Выбор и распределение цвета
Для каждой страны, я выдрал подходящий цвет, ассоциирующийся с ее флагом, чтобы было удобно сразу понимать, о какой стране идёт речь.
США: темно-синий (#000080)/Великобритания: красный (#EF4135)/Советский Союз: оранжево-красный (#DB5B00)/Франция: светлый бежевый (#E3D5C1)/Китай: желтый (#ffb900)
Шрифт
Для проекта я выбрал шрифт Courier New, по моему мнению он отражает ту самую строгость и официальность Олимпийских игр и отлично подходит для графиков и остальной официальной информации.
Стилизация графиков
Чтобы привести все графики к единому стилю, в них используется одни цвета и единый шрифт, в остальном они стараются повторять официальные документы. Ну а что, как не серьезность, символизирует Олимпийские игры.
График 1
Динамика общего количества медалей для топ-5 стран по годам.
Тип графика: Линейный график.
Этот график демонстрирует, как изменялось количество медалей по годам для каждой из стран.
График 2
График 2: Круговая диаграмма общего количества медалей для топ-5 стран.
Тип графика: Круговая диаграмма.
Этот график строиться, чтобы показать какой процент от общего числа медалей занимают топ-5 стран.
График 3
График 3: Корреляция между количеством золота, серебра и бронзы.
Тип графика: Скаттер-график.
Этот график строится, чтобы проанализировать, как взаимосвязаны золотые, серебряные и бронзовые медали.
График 4
График 4: Доля золотых медалей в общем количестве наград для топ-5 стран.
Тип графика: Столбчатая диаграмма.
Этот график строится, чтобы продемонстрировать, какая доля золотых медалей в общем количестве наград у топ-5 стран.
Заключение
Проанализировав ДатаСет и создав на основе анализа графики, мы можем явно проследить лидирующие страны в борьбе за медали и выделить интересные особенности, например как в годы холодной войны медали сильно преобладали у 2 стран, по сравнению с остальными.
Также была выявлена очевидная тенденция распределения медалей всего у 5 стран, остальные попросту не могли с ними состязаться.
Актуальность
Актуальность данного проекта обусловлена общим интересом к Олимпийским играм, которые представляют собой не только спортивное событие мирового масштаба, но и важный индикатор силы и развития стран. Каждый олимпийский цикл предоставляет уникальные данные о достижениях стран, что позволяет анализировать тренды в спортивных результатах.
ДатаСет + блокнот https://disk.yandex.ru/d/JVYKzf3wbcsyRA
